Autoritatea Navală Română anunță lansarea proiectului ROBG00432 – DANRISS 2: Tehnologii inteligente pentru siguranța navigației și protecția mediului pe Dunăre

Autoritatea Navală Română (ANR), în parteneriat cu Agenția Executivă „Administrația Maritimă” din Bulgaria (EAMA), anunță lansarea proiectului ROBG00432 – DANRISS 2 (Enhanced Danube River Inspection through AI and Data Integration), finanțat prin Programul Interreg VI-A România-Bulgaria.

Proiectul se implementează pe o perioadă de 25 de luni și dispune de un buget total eligibil de 3.995.925,82 euro, din care 3.196.740,66 euro (80%) reprezintă finanțare din Fondul European de Dezvoltare Regională (ERDF), iar 799.185,16 euro (20%) reprezintă contribuția publică a partenerilor.

DANRISS 2 reprezintă o inițiativă strategică de cooperare transfrontalieră, care are ca obiectiv modernizarea activităților de inspecție navală pe sectorul comun româno-bulgar al Dunării prin utilizarea tehnologiilor digitale, a inteligenței artificiale și a sistemelor avansate de analiză și integrare a datelor. Proiectul contribuie la dezvoltarea unei navigații mai sigure, mai eficiente și mai sustenabile, în concordanță cu obiectivele Strategiei Uniunii Europene pentru Regiunea Dunării și ale Pactului Verde European.

Necesitatea implementării proiectului este determinată de provocările cu care se confruntă transportul naval pe Dunăre, generate de existența unor sisteme de date fragmentate, de diferențele în eficiența proceselor de inspecție și de creșterea riscurilor asociate schimbărilor climatice și poluării mediului. În contextul creșterii traficului de mărfuri și al importanței strategice a Dunării ca principal coridor european de transport interior, este necesară dezvoltarea unor mecanisme moderne și integrate de monitorizare, control și intervenție.

În cadrul proiectului vor fi dezvoltate și implementate o platformă comună de schimb și gestionare a datelor între România și Bulgaria, instrumente bazate pe inteligență artificială pentru evaluarea și predicția riscurilor, fluxuri integrate de inspecție și unități mobile dotate cu tehnologii moderne pentru desfășurarea controalelor în teren. Sistemele dezvoltate vor permite identificarea proactivă a navelor cu grad ridicat de risc, îmbunătățirea procesului decizional și reducerea timpilor de reacție în cazul incidentelor de navigație și al situațiilor de urgență.

Implementarea proiectului este organizată în trei pachete principale de lucru: analiza operațională și definirea cerințelor tehnice, dezvoltarea fluxurilor integrate de inspecție și a sistemelor de management al datelor, precum și monitorizarea și optimizarea continuă a performanței sistemului. Un element de noutate îl reprezintă crearea unui cadru digital comun de cooperare transfrontalieră, care va facilita schimbul de informații în timp real, coordonarea intervențiilor și aplicarea unitară a regulilor de siguranță a navigației pe sectorul comun româno-bulgar al Dunării.

Beneficiarii direcți ai proiectului sunt autoritățile maritime din România și Bulgaria, operatorii de transport și operatorii portuari, însă efectele pozitive ale proiectului se vor extinde asupra întregii regiuni a Dunării. Comunitățile riverane vor beneficia de un nivel sporit de siguranță a navigației, de reducerea riscurilor de poluare, de îmbunătățirea calității mediului și de dezvoltarea unui sistem de transport naval mai eficient și mai rezilient, capabil să susțină dezvoltarea economică și protecția resurselor naturale pe termen lung.

Prin valorificarea experienței acumulate în cadrul proiectelor DANRiSS și DANUBE SAFETY NET, proiectul DANRISS 2 stabilește un nou standard în domeniul inspecției navale și al guvernanței maritime regionale, transformând cooperarea transfrontalieră și tehnologia într-un instrument esențial pentru dezvoltarea durabilă a coridorului dunărean româno-bulgar și pentru consolidarea rolului Dunării ca axă europeană de mobilitate sigură, inteligentă și sustenabilă.

Autoritatea Navală Română este partener în cadrul proiectului ROBG00432 – DANRISS 2 – Enhanced Danube River Inspection through AI and Data Integration